工业物联网平台的核心组件有哪些？

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工业物联网平台是指集成了云计算、大数据处理、传感器网络、人工智能等技术，为企业提供智能化的解决方案，以数据驱动生产过程的数字化转型。它将实时监测、分析和管理各种设备与系统之间的大量数据，并运用人工智能和机器学习算法进行分析，可向生产线中的各个层面提供有针对性的信息反馈，促进企业快速响应行业变化。
工业物联网平台主要包含以下几个核心组件：
1.设备连接：通过硬件设备、传感器、控制器等，将现场数据进行连接和采集。
2.数据传输：支持各类通信协议，保证可靠的数据传输，为后续的数据处理提供原始数据支撑。
数据存储：大规模的数据存储，并具备高可用性和高容灾性能，同时满足随时查询的需求。
大数据计算：基于海量的数据进行处理，建立模型并进行优化分析。在此基础上，结合先进的机器学习算法，支持深度挖掘数据潜力并形成数据模型。
数据可视化：利用图像呈现等，将深度处理后的数据反馈到业务前端、管理系统等，使其更直观、更易于人工智能监控和调整。
工业物联网平台的应用：
产品追溯：通过对生产流程进行实时监测和分析，每个产品都可以生成二维码或条形码，可查询信息包括发货日期、加工工艺、工序员等各种重要环节。这样的操作可以提高生产过程中信息的留存和考核。
工业自动化：在推进传统工业的数字化转型时，物联网无疑是一个非常重要的工具之一，有助于提高工业自动化水平并降低部分机器设备的使用难度。
能源管理：依靠工业物联网平台对企业能耗信息数据及电力设备运行状态及时采集与分析，让企业准确地计算出采购用电、煤气等能源后再根据企业需要定制节能方案并实时调整。
工业质量控制：从设计开始就可以优化产品线，并根据基础数据构建移动解决方案和大数据分析工具，因此企业在生产过程中及时检测产品的质量和效率，并根据实时数据反馈进行调整。