工业物联网平台、大数据、云计算、人工智能间的关系

日期:2021-11-15
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工业物联网平台是在大数据的概念提出以前,物联网是实现工业智能化的重要手段,在实践中企业花费大量的人力、财力、物力建造物联网,通过数以千、万计的传感器采集设备相关数据,而这些数据总是发挥不到其价值,往往只能存在数据中心,占用更多的IT资源,造成更大的经济负担。近年来,随着大数据技术的发展,人们开始从数据应用的角度重新审视物联网所采集的数据,发现采集数据重点在“准”,而不在“多”。也就是说在搭建物联网环境之前先要考虑数据应用的价值与功能,反推需要采集、分析的数据内容,进而构造出符合实际应用的物联网环境和标准。
工业物联网平台、大数据、云计算、人工智能间的关系:
IoT和IoI:
IoT,Internet of Things,物联网;IoI,Internet of Informatioe,互联网;这两张网是用来将所有事物和信息联系起来,数据才有了关联,数据有了关联才能产生更大的价值。例如:一辆车的位置数据没有太大价值,但几干辆车的位置数据关联起来,就可以用来判断路面拥堵情况司以用于交通调度。
云计算
物联网和互联网产生大量的数据,这些数据肯定要找一个地方集中存储和处理,这就必须要有云计算了。如果没有云计算,一台冰箱产生的数据都要部署独立一台后台服务器来接收,成本和便利性无法接受。云计算的作用就在于将海量数据集中存储和处理。
大数据
海量数据上传到云计算平台后,自然而然的就需要对数据进行深入分析和挖掘了,这就是大数据的目的。将几千辆车的位置信息综合起来分析出某条路的拥堵状况;将某个城市几百万人的健康状况综合分析,也许就可以得出某个工厂周围某种疾病的发病率高的结论。这些都是大数据做的事情。
人工智能
大数据是基于海量数据进行分析从而发现一些隐藏的规律、现象、原理等,而人工智能在大数据的基础上更进一步,人工智能会分析数据,然后根据分析结果做出行动,例如无人驾驶,自动医学诊断。